开课吧 25期数据分析薪培养计划就业班

azhong0418 · 发表于 2024-8-1 21:13:31

数据分析高薪培养计划就业班25期，专为想要成为数据分析师、进入头部企业、实现高薪职业人生的工程师打造，课程联合一线大厂资深数据分析专家，通过深度调研百度、腾讯、阿里、美团、字节跳动内部公司研究的课程！
课程目录
├──01、第一章环境安装
| ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip  634.04M
| ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip  469.69M
| ├──Mac安装anaconda.pdf  2.37M
| ├──win系统安装anaconda.pdf  931.23kb
| ├──第一章第1节： anaconda for mac.mp4  39.31M
| └──第一章第2节： anaconda for Windows.mp4  20.72M
├──02、第二章 Excel基础
| ├──Excel常规操作作业-答案.zip  73.85kb
| ├──Excel常规知识.pdf  9.53M
| ├──Excel的常规操作.pdf  4.80M
| ├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip  16.43M
| ├──第八节：短租课件与数据源.zip  3.49M
| ├──第二章第1节： Excel知识回顾.mp4  372.49M
| ├──第二章第2节： Excel案例分析.mp4  437.09M
| ├──第二章第4节： Excel常规操作.mp4  299.20M
| ├──第二章第5节： Excel公式与函数.mp4  298.13M
| ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4  301.18M
| ├──第二章第7节：电商视频.mp4  359.39M
| ├──第二章第8节：短租完整.mp4  303.90M
| ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4  160.17M
| ├──第九节：Excel2016和2019区别.pdf  991.15kb
| ├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx  503.30kb
| ├──第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf  1.05M
| ├──第六节：数据透视表数据.zip  178.93kb
| ├──第七节：电商视频课件.zip  2.87M
| ├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip  2.22M
| └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip  72.65kb
├──03、第三章 Python
| ├──第二节：Python进阶-课件.pdf  735.28kb
| ├──第三节：Python案例-课件.pdf  1.13M
| ├──第三章第1节： Python基础入门.mp4  336.12M
| ├──第三章第2节： Python进阶.mp4  334.05M
| ├──第三章第3节： Python案例.mp4  404.39M
| ├──第一节：Python基础入门-课件.pdf  793.21kb
| └──第一节：Python先导课知识点.png  51.96kb
├──04、第四章开班典礼（含课表）
| ├──第2节  课表（实时更新）
| ├──20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf  391.41kb
| └──第四章第1节：开班典礼.mp4  497.94M
├──05、第五章 Python
| ├──第10节  Python科学计算库Pandas上
| ├──第11节  Python科学计算库Pandas下
| ├──第12节  Python案例-电影数据分析
| ├──第13节  Python案例-电商数据分析
| ├──第1节  Python章节学习指引
| ├──第2节  Python语法入门
| ├──第3节  Python数据容器
| ├──第4节  Python函数与异常处理
| ├──第5节  Python面向对象与模块
| ├──第6节  Python爬虫基本认知
| ├──第7节  Python爬虫常用库
| ├──第8节  科学计算库Matplotlib可视化
| └──第9节  Python科学计算库NumPy
├──06、第六章 MySQL
| ├──第1节  MySQL金融案例-基础操作
| ├──第2节  MySQL云实验平台
| ├──第3节  MySQL金融案例-复杂查询
| └──第4节  MySQL金融案例-其他操作
├──07、第七章 MySQL和Hive安装资料
| ├──第1节  MySQL-Mac安装
| ├──第2节  MySQL-win安装
| ├──第3节  补充视频-完全分布式
| ├──第4节  伪分布式-Win版
| └──第5节  伪分布式-Mac版
├──08、第八章 Hive
| ├──第1节  HiveSQL核心技能1-常用函数
| ├──第2节  HIve云实验平台
| ├──第3节  HiveSQL核心技能2-表连接
| ├──第4节  HiveSQL核心技能3-窗口函数
| ├──第5节  HiveSQL常用优化技巧
| ├──第6节  大数据分析综合案例
| ├──第7节  完全分布式补充
| ├──第8节  spark 基础
| └──第9节  sprak SQL
├──09、第九章数据可视化
| ├──第1节  Excel常用图形可视化1
| ├──第2节  Excel常用图形可视化2
| ├──第3节  tableau常用可视化图形讲解
| ├──第4节  tableau高级可视化讲解
| ├──第5节  tableau prep
| ├──第6节  电商订单数据分析
| ├──第7节  power bi
| ├──第8节  power bi炫酷语言
| └──第9节  power bi用户画像项目
├──10、第十章行业案例分析
| ├──第10节  电商日常数据指标监控
| ├──第11节  用户画像
| ├──第12节  用户行为分析
| ├──第1节  战略指标
| ├──第2节  策略指标
| ├──第3节  数据分析方法论
| ├──第4节  沙箱实验
| ├──第5节  数据分析报告
| ├──第6节  流量与产品功能分析
| ├──第7节  用户分析
| ├──第8节  运营分析
| └──第9节  经营分析与复盘分析
├──11、第十一章统计学方法论
| ├──第10节  时间序列（二）
| ├──第11节  新闻分类一
| ├──第12节  新闻分类二
| ├──第1节  描述统计分析
| ├──第2节  推断统计分析-参数估计
| ├──第3节  推断统计分析-假设检验
| ├──第4节  常用假设检验（一）
| ├──第5节  常用假设检验（二）
| ├──第6节  线性回归
| ├──第7节  AQI分析与预测一
| ├──第8节  AQI分析与预测二
| └──第9节  时间序列(一)
└──12、第十二章就业指导
| ├──第一十二章第1节：就业指导（一）.mp4  436.62M
| ├──第一十二章第2节：就业指导（二）.mp4  204.65M
| ├──就业1.pdf  1.95M
| └──就业2.pdf  706.79kb

21133033876[下载].rar